― 연구자와 개발자를 위한 개념 정리
AI를 활용해 무언가를 만들다 보면 자연스럽게 이런 질문에 부딪힌다.
“이건 그냥 AI 웹앱인가?”
“아니면 MVP라고 불러야 하나?”
“SaaS라고 말하기엔 아직 부족한 것 같은데…”
이 세 용어는 종종 뒤섞여 쓰이지만, 기술의 차이라기보다
👉 목적, 단계, 운영 책임의 차이에 가깝다.
연구자이자 실험 설계자 관점에서, 이 세 개념을 정확히 구분해보자.
한 줄로 정리하면
- AI 웹앱: AI 기능을 포함한 웹 기반 애플리케이션 (구현 관점)
- MVP: 아이디어를 검증하기 위한 최소 기능 제품 (실험·검증 관점)
- SaaS: 지속적으로 운영·과금되는 서비스 모델 (사업·운영 관점)
1. AI 웹앱이란?
AI 웹앱은 말 그대로 웹 기술 위에 AI 기능을 얹은 결과물이다.
HTML, JavaScript, 서버 환경(GAS, Node, Python 등)을 통해 접근할 수 있고,
AI API(Gemini, GPT, STT 등)를 활용해 기능을 제공한다.
특징
- 구현 방식 중심의 개념
- 로그인이나 과금이 없어도 성립
- 연구용 프로토타입도 포함
예시
- AI 문장 생성 웹페이지
- 발음 평가 웹앱(STT 기반 점수화)
- 논문 요약 도구
중요한 점은 AI 웹앱 = SaaS가 아니라는 것이다.
웹에서 동작한다고 해서 서비스 모델이 되는 것은 아니다.
2. MVP란 무엇인가?
MVP(Minimum Viable Product)는
**“이 아이디어는 실제로 쓸 가치가 있는가?”**를 검증하기 위한 최소 실험체다.
여기서 핵심은 완성도가 아니라 검증 가능성이다.
특징
- 기능을 의도적으로 최소화
- 빠른 제작, 빠른 피드백
- 실패를 전제로 설계
예시
- 발음 평가 시스템 → 점수만 제공하는 버전
- AI 글쓰기 → 1개 템플릿만 제공
- 연구 노트 자동 요약 → PDF 1개 업로드만 가능
MVP는 반드시 웹앱일 필요도 없다.
노션 + AI + 자동화 도구로도 충분히 MVP가 될 수 있다.
3. SaaS란 무엇인가?
SaaS(Software as a Service)는
지속적으로 운영되며, 사용자에게 서비스 형태로 제공되는 모델이다.
기능보다 중요한 것은 운영 책임이다.
필수 요소
- 사용자 인증 및 권한 관리
- 데이터 저장 및 보안
- 과금 구조
- 안정성 및 확장성
- 고객 지원
예시
- 월 구독형 AI 글쓰기 서비스
- 학교 대상 AI 학습 관리 플랫폼
- 연구자용 AI 논문 분석 서비스
모든 SaaS는 웹앱이지만,
모든 웹앱이 SaaS는 아니다.
개념 간 관계를 구조로 보면
[AI 기능]
↓
[AI 웹앱] ── 구현 방식
↓
[MVP] ── 검증 단계
↓
[SaaS] ── 운영·비즈니스 모델
이 흐름은 의무가 아니라 선택이다.
모든 프로젝트가 SaaS로 가야 할 필요는 없다.
정리하며
- AI 웹앱은 구현의 형태다.
- MVP는 검증을 위한 전략이다.
- SaaS는 운영과 책임을 포함한 서비스 모델이다.
AI를 활용해 무언가를 만들고 있다면,
지금 내 프로젝트가 어디에 위치해 있는지를 명확히 인식하는 것만으로도
설계 방향은 훨씬 선명해진다.